HOME SBOX THOMX MINICAV Utilities
SBOX orders SBOX installation SBOX commissioning SBOX control command
  Status of commissioning, report also here plots are reports.  Not logged in ELOG logo
Entry   Phase measurement with HASO, posted by Loïc Amoudry at Optical room about lasers and optics 180928_M2_0A.has1801001_input_0A.has180928_M2_trans_0A.txt
    Reply   Phase measurement with HASO, posted by Loïc Amoudry at Optical room about lasers and optics 8x
       Reply   Phase measurement with HASO, posted by Loïc Amoudry at Optical room about lasers and optics 
Message ID: 2     Entry time: Mon Oct 1 11:30:39 2018     Reply to this: 3
 Author: Loïc Amoudry 
 Status: Fixed 
 Type: report 
 Category: lasers and optics 
 Location: Optical room 
 Title: Phase measurement with HASO 

2 measurement.

First one locked, in transmission of M2 with 2nd stage 0A.Total 89 cm from the big waist (planar mirrors). 2 wedges used.

Second one at input beam with the same power. Datas taken at the same equivalent position than the first one. 3 wedges used.

Attachment 1: 180928_M2_0A.has  25 kB  | Show | Hide all | Show all
Attachment 2: 1801001_input_0A.has  25 kB  | Show | Hide all | Show all
Attachment 3: 180928_M2_trans_0A.txt  25 kB  Uploaded Mon Oct 1 12:36:25 2018  | Hide | Hide all | Show all
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<haso_slopes_process_manager>
	<raw_slopes>
		<metadata>
			<haso_serial_number>
				<value>7395</value>
				<crc>2129152653</crc>
			</haso_serial_number>
			<revision_number>1</revision_number>
			<lower_calibration_wl>1014</lower_calibration_wl>
			<upper_calibration_wl>2014</upper_calibration_wl>
			<o_haso_model>HASO4 first</o_haso_model>
			<acquisition_info>
				<camera_serial_number>21410552</camera_serial_number>
				<exposure_time_us>
					<order>500</order>
					<state>500</state>
				</exposure_time_us>
				<nb_summed_images>1</nb_summed_images>
				<camera_max_level>4095</camera_max_level>
				<camera_ccd_type>progressive_scan_type</camera_ccd_type>
				<smearing_removed>false</smearing_removed>
				<background_removed>false</background_removed>
				<trigger_mode>cam_internal</trigger_mode>
				<acquisition_date>2018-09-28T17:22:30.525402</acquisition_date>
				<comments/>
			</acquisition_info>
			<src_wavelength_nm>1031</src_wavelength_nm>
			<comments/>
			<session_name>Loic</session_name>
			<start_position_um>
				<x>18</x>
				<y>14</y>
			</start_position_um>
			<pupil_average>0.5</pupil_average>
		</metadata>
		<slopes>
			<size>
				<x>40</x>
				<y>32</y>
			</size>
			<step>
				<x>114.0509</x>
				<y>114.0507</y>
			</step>
			<x_slopes>
				<buffer>
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.0132321194	0.0194264948	0.0446751937	-0.0857108235	-0.213635445	-0.207440898	-0.297976255	0.110265866	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.0742208734	0.0149374995	0.0401855335	0.0463794395	0.0249952469	-0.170820296	0.107533522	-0.180496067	-0.00384998135	-0.321989805	-0.315790176	0.054177098	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.163400665	-0.0555729233	-0.0732490793	0.176482081	-0.0608631186	-0.0982084796	-0.156421587	0.109232396	-0.178782746	-0.00214584544	-0.2451666	-0.0799346119	-0.00919782743	-0.312842578	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.111202277	-0.161689147	-0.155498207	-0.00258530118	-0.0653496608	-0.0888110399	-0.100046299	-0.0938539207	0.110928372	-0.177069977	-0.000443706289	-0.243450403	-0.0782285035	-0.00749628432	-0.31112361	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.463607728	-0.109495401	-0.161732391	-0.0271859169	-0.0941835865	0.00530833751	-0.0525279753	-0.0809126645	-0.0921472907	0.166412383	-0.0157913789	-0.181895107	-0.205913693	-0.168365702	-0.00579693168	-0.177394375	0.0357340053	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.192532986	-0.438032746	-0.107790172	-0.1600229	-0.0986706018	-0.0192932319	-0.0412479863	-0.0508260801	0.108562931	-0.0935630053	0.234110028	-0.186376467	-0.00790346228	-0.173991486	-0.0890651494	-0.099961549	-0.175685063	0.168325245	0.0436083078	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.190823391	-0.436302215	-0.0952836499	-0.158314914	-0.106119394	-0.0356773175	0.0312426649	-0.0491265543	0.080091849	-0.0918599442	0.263196528	-0.0123963989	-0.178474188	-0.0935527682	-0.104448609	-0.0982594639	-0.0946965441	0.00602815673	0.0122103505	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.189115271	-0.395454645	-0.0935835093	-0.248339504	-0.0401739776	-0.0339819044	0.139749572	-0.158447132	0.0817768499	-0.110442303	0.150598928	-0.237042665	-0.0383856967	-0.155362368	-0.121756904	-0.0965596363	-0.109379813	0.00429760478	0.0104788151	0.112252913	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.120180726	-0.390629232	-0.0918859243	-0.23441942	-0.027326569	-0.0158075094	0.134890318	-0.137113929	0.0834579021	-0.10874211	0.152272969	-0.172100127	-0.036693193	-0.217876226	-0.12250565	-0.113868862	-0.0913010091	-0.0146365911	0.0121638477	0.0163605958	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.11535804	-0.113642737	-0.388902545	-0.1189311	-0.168630376	-0.1118984	-0.0194468554	0.127442464	-0.128209397	0.0789336339	-0.107044607	0.0724533424	-0.0677116737	0.00999630429	-0.216167688	-0.120807767	0.00510253944	-0.173344389	0.149922922	0.0114291105	-0.0227277335	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.175694287	-0.169506997	-0.387176484	-0.153800145	-0.16692929	-0.127469063	-0.104014307	0.129109636	-0.122826934	0.0806065351	-0.219382495	0.0741268843	-0.0660219938	-0.0169976763	-0.214461237	-0.114745401	0.00678253546	-0.0165561996	0.06150176	-0.027224984	-0.0989660919	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.173996449	-0.164985389	-0.404313445	-0.215267077	-0.16523096	-0.125775382	0.00520308129	0.130771697	-0.121133439	0.0822747648	-0.153716788	0.0757957399	-0.0643358529	-0.015317874	-0.156637192	-0.113054052	0.0335502774	-0.0148779321	0.0631697923	0.00254447572	-0.0972792879	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.226117939	-0.183623523	-0.390667021	-0.268598288	-0.233644038	-0.116407014	0.0430982336	0.144305825	-0.119443327	0.14072746	-0.129785925	0.17374137	-0.134069234	-0.0136423483	-0.154943153	-0.0794171318	-0.0159025565	-0.0132039115	0.0648329332	0.0477194861	-0.0955960602	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.22441867	-0.181929752	-0.388943613	-0.238126695	-0.231942117	-0.114721365	0.0519975573	0.117139295	-0.156943828	0.142377272	-0.128098026	0.175386354	-0.234207168	0.0377056897	-0.149327144	-0.131164178	-0.0142322015	-0.0884498507	0.0588676482	0.00588102825	-0.14485395	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.180239394	-0.387221962	-0.187481254	-0.230243206	-0.00183578208	0.0536545776	0.118786693	-0.145503983	0.144021034	-0.112317801	0.17702502	-0.232507557	0.0429269932	-0.147640705	-0.0760620087	-0.0125666447	-0.0867736936	0.0304283015	-0.00972113386	-0.143171087	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.043243058	-0.183380708	-0.0701968446	-0.161833182	-0.000175828114	0.055305995	0.120427974	-0.143821031	0.205130994	-0.110640101	0.265453249	-0.230811194	0.0445797518	-0.143240571	-0.13705942	0.00856042467	-0.0882384107	-0.0142345224	-0.0173393283	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.349066854	-0.0935046822	-0.116259091	-0.00137993693	0.00480686128	0.206936583	-0.142142326	0.156809941	-0.0654468834	0.267064035	-0.284705579	0.0295227617	-0.14156276	-0.141530022	0.0102123469	-0.0865709037	-0.021855399	-0.0156846642	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.180016994	-0.0918398723	-0.158475429	-0.0579873696	0.00645534135	0.208550096	-0.102657892	0.0186563972	-0.0637860373	0.291837186	-0.259989709	-0.0441686437	-0.137064159	-0.129391894	0.00827501155	-0.179221198	-0.0291270074	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.0901802778	-0.112925977	-0.203024656	0.0105736293	0.0821816027	-0.100995377	0.0202968456	-0.0621306263	0.293427706	-0.164389729	-0.0425172858	-0.133902445	-0.129219353	-0.0500428043	-0.221367791	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.076478228	-0.0237326194	-0.0993382335	-0.134983927	-0.0981453359	0.0990676731	-0.162720814	-0.150079623	-0.219930321	-0.119397134	-0.0483969003	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.127147436	-0.179479331	-0.161057025	-0.167125985	-0.278184891	-0.212079316	0.260710627	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
</buffer>
				<crc>4006906315</crc>
			</x_slopes>
			<y_slopes>
				<buffer>
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.0530667827	-0.0518595725	-0.0506515615	0.0250827912	0.0262924284	-0.0754378363	-0.0742250681	-0.139565408	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.0259974096	0.0272057131	0.0162746143	0.017483402	0.0251971353	0.0339680091	-0.044409506	-0.0643956661	-0.0419827551	-0.138641715	-0.0664389282	-0.103461593	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.123433501	-0.00153677724	0.0308303535	0.0612202585	-0.069311589	-0.0232940074	-0.0220834017	-0.0208717827	-0.0430766232	-0.0543159395	-0.0530995503	-0.0663160831	-0.0650956035	-0.10211233	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.0472607687	-0.0269310586	-0.122105494	0.0105808228	-0.131465167	-0.106125012	-0.104914926	-0.0397764593	-0.0385641679	-0.061856959	-0.0730721653	0.00527244061	-0.142617568	-0.115471929	-0.170478433	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.0555378646	-0.0280218665	-0.0268135704	-0.0256050508	-0.112886973	-0.054762736	-0.130129471	-0.104789026	-0.0682596415	-0.0384414271	-0.0350441672	-0.0605161041	0.0279779211	-0.0255916584	-0.14730069	-0.114115216	-0.0991187841	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.0566265061	-0.0886732191	-0.0205541644	-0.0242788903	-0.067789197	-0.0558496043	0.0312325712	-0.0534295402	0.0259473193	-0.0442967564	-0.0361339524	-0.0480610915	0.0507811159	-0.0266843513	-0.029134931	-0.0279140733	-0.0585311726	0.00243791938	0.00366336666	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.0897574648	-0.0552983731	-0.0253693257	-0.0241596289	-0.0676655024	0.0301382467	-0.0696700066	0.0248542465	-0.0453841165	0.00215815008	-0.0429568514	0.0045867078	-0.0703481734	0.0282222852	-0.0253372658	-0.0408311747	0.049766846	-0.0706091076	0.0721366778	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.0408551022	0.00436791778	0.0493654609	-0.0240393914	-0.0553913116	-0.0746311918	0.0314673483	-0.0722085685	0.0261863563	0.0215962082	0.0034957733	-0.0469593592	0.0342380106	-0.0605782345	-0.0419216603	0.0486705936	-0.0717006698	0.0710377693	-0.0692417547	-0.0747917593	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.0438975096	-0.0426868796	-0.079243727	-0.0564768352	-0.106377378	0.0856904164	-0.0732913762	0.0450125299	0.0064636562	0.0217185318	0.0229337271	0.00415494666	-0.0616644323	-0.0306542739	0.00630444102	-0.0521452092	0.00874988176	-0.0545286089	-0.0532979295	-0.0746502876	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.00505001098	-0.0213666093	0.00433232635	-0.0645446852	-0.0939412564	0.0838936418	-0.142286599	0.0870172456	0.00537306443	0.00658764876	0.00780297816	-0.0364127234	0.0709233582	0.0666235164	-0.0305211321	-0.0292988587	0.00765739754	-0.0507808402	-0.0543887764	0.0910067186	0.0865893066	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.0224607177	-0.00371920131	-0.0200337842	-0.0644179657	-0.00384765491	-0.00263384543	0.0911224931	0.0170178469	0.0420567878	-0.00476137362	-0.0415551215	0.0330317542	0.0342485122	0.0354673266	-0.0257124528	0.0344307721	-0.0468228422	-0.0547956303	-0.0535654873	0.0854901597	0.0867172629	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.0065725185	-0.0335068107	-0.0595878512	-0.0917424336	-0.00372609869	0.0381913707	0.0159247145	0.0171403717	0.0183564462	-0.0426392928	-0.00532214344	0.0176180657	0.0343758576	0.0200572778	-0.025576286	-0.0243521649	0.0417429246	-0.0546523705	0.0151038766	0.0163338538	0.0175659023	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.0345995016	-0.0333843157	-0.0632026792	0.0445527583	-0.059720818	0.0426663533	0.0207546651	0.0345204473	0.0246859826	-0.00450496934	0.019080773	0.0202999916	0.0215201192	0.0799721256	0.0811931118	0.0479216129	-0.042952951	0.0431005731	-0.0675984174	0.0294888522	0.015057724	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.104071125	-0.064288877	0.0443842821	-0.0623637512	0.0458861515	-0.0548901707	-0.0281622633	0.0220950451	0.049924884	0.0260293726	-0.0389840007	0.0204291549	-0.0045231767	0.037620768	0.0852360725	-0.0301193018	-0.0093681626	-0.0446825102	-0.00713518262	-0.0404399261	-0.179272383	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.102723293	0.0288308784	0.0911662206	-0.0464837737	-0.0292499792	-0.0440484807	-0.00830000825	0.0500465147	-0.000970220193	0.000250652432	-0.00779526867	0.0365279876	0.0377513021	0.0853609517	-0.0299758036	-0.0287462287	-0.00822344981	-0.0415256172	-0.15103662	-0.0390504636	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	0.0277264174	0.0446123444	0.0912745222	0.0924967378	-0.00892151706	-0.0093902424	-0.00648150034	0.047547441	0.0253196675	-0.00902454555	0.0306911226	0.0635113865	0.0795436129	0.0854866579	-0.00639784522	-0.00516779348	-0.0338920727	-0.00684462488	-0.0401362404	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.0349739492	-0.0337539166	-0.0595863499	-0.0583665818	-0.00757236779	0.04644835	0.0476708002	0.0254482795	-0.00888866186	0.0289355125	0.0685983002	0.0796695501	0.0808956325	-0.0777169019	-0.0398610793	-0.0386264697	0.00927004218	0.0105065163	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.262414873	-0.247010022	-0.245794266	-0.183132216	0.27558437	0.0768771395	0.00274387375	0.00044077076	0.00166575611	0.0290677454	0.0999160856	0.137380674	0.0012992397	-0.00940825231	-0.0987871289	0.102784216	0.0745956004	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.417649925	-0.245623022	-0.372687817	-0.181749493	-0.141070813	-0.0775958747	-0.0763702467	0.00180232525	0.159920141	0.194051445	0.101265922	0.00144281238	-0.00926101394	0.0332494415	-0.177669346	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.142135859	-0.320652813	-0.24167569	-0.240448669	-0.219083428	-0.0650840327	-0.0638530552	-0.0626205206	-0.0607899204	-0.132715538	-0.302793533	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	-0.0378442854	-0.109293379	-0.108060077	-0.117331594	-0.26743421	-0.303830862	-0.302582592	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	
</buffer>
				<crc>979436330</crc>
			</y_slopes>
			<intensity>
				<buffer>
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1907	1907	2004	2140	2266	2266	2173	2173	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2423	2423	2664	2995	3065	3334	3334	3138	2806	2247	1923	1923	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2603	2603	3438	4017	4226	4779	4779	4560	4463	4149	3380	2687	2242	2242	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	2738	2802	3791	5005	5601	6474	6474	6246	6229	6165	5591	4400	3612	3058	2260	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	2379	2738	3642	4968	6020	7824	7824	7790	7771	7771	7640	6232	4816	4601	3770	2624	2349	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	1757	2379	3537	4963	6219	8195	9301	9888	9888	9888	10483	9081	8508	7675	6127	4747	3445	2349	2187	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	1757	2936	4267	5924	7410	9829	10345	10427	11316	12520	12520	11392	10418	8257	6996	5107	3942	2856	2187	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	2267	3578	5191	6662	8822	10563	12086	12760	14364	14956	14956	13952	12199	10505	8280	6200	5104	3615	2520	1865	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	2600	4030	5375	7849	9965	11840	14040	14068	16869	16869	16441	15482	13181	11142	8768	7814	6251	4181	2726	1865	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	1837	2693	4097	5893	8000	10073	12102	15043	16616	17981	18647	17981	17182	13660	11500	10694	8755	6375	4397	3108	1865	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	1794	2693	4175	6120	8181	10083	12710	16413	17818	19272	19911	18859	17182	13968	12616	11200	8755	6344	4420	3108	1865	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	1748	2673	4328	6120	8480	10811	12842	16413	17818	19272	19571	18447	16407	14500	13486	11200	8358	6344	4420	3094	1892	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	1743	2544	4187	6101	8181	10083	12842	14849	16587	18438	18438	17593	15754	13968	13486	10527	8257	6049	4370	3060	1932	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	1748	2544	4187	5198	7556	9360	11344	13583	14891	15821	16012	15821	14792	13266	11509	9681	7641	5825	3975	2997	1932	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	2235	3500	4581	6234	7522	9187	11107	12236	13651	13651	13215	12753	11218	8842	8179	6099	4932	3532	2465	1932	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	2235	3175	4085	5052	6643	8411	10015	11565	11630	11630	11539	11238	10144	8840	6804	5551	4320	3034	2102	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	2130	3031	4173	5187	6465	7938	8118	9174	9343	9343	9162	7732	6822	5640	4411	3554	2455	2102	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	2130	2913	3749	4109	4839	5973	6525	7423	7603	7423	6818	6197	5146	4483	3708	2816	2455	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	2704	2704	3604	4793	5659	5659	5342	5342	5283	5167	4669	4152	3436	2700	2700	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2654	2654	3442	4283	4485	4600	4600	3610	3124	2399	1908	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2019	2019	2246	2246	1950	1936	1908	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
</buffer>
				<crc>4020311605</crc>
			</intensity>
			<pupil>
				<buffer>
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
</buffer>
				<crc>3489139780</crc>
			</pupil>
		</slopes>
	</raw_slopes>
	<process_history/>
</haso_slopes_process_manager>
<phase_reconstruction_mode>zonal</phase_reconstruction_mode>
<phase_reconstruction_params>
	<preferences>
		<max_nb_weak_iterations>6</max_nb_weak_iterations>
		<residual_variation_limit>5e-005</residual_variation_limit>
		<max_nb_iterations>250</max_nb_iterations>
	</preferences>
	<filter>
		<tilt_x>false</tilt_x>
		<tilt_y>false</tilt_y>
		<curvature>false</curvature>
		<astigmatism_0>false</astigmatism_0>
		<astigmatism_45>false</astigmatism_45>
	</filter>
</phase_reconstruction_params>
ELOG V3.1.4-395e101